DÉVELOPPEMENT, BASES DE DONNÉES, BIG DATA ET BI Ingénierie logicielle Big Data - Mise en œuvre d’une solution complète d’analyse des données Collecte et analyse de données massives MIXTE Pour qui • Disposer d’une première approche pratique 4jours • Chefs de projet, Data Scientists, Data Analysts, d’Hadoop est un plus pour suivre cette formation 28h présentiel Développeurs, Analystes et statisticien Objectifs • Personne chargée de la mise en œuvre d’un projet Big Data en environnement Hadoop • Disposer des compétences techniques nécessaires à la mise en œuvre d’analyses Big Data 2 520 €HT Enjeu : Se perfectionner • Comprendre le cadre juridique du stockage et de l’analyse de données Réf. BD550 • Savoir utiliser des outils de collecte open source Prérequis Pouvoir choisir la bonne solution de stockage 92 € ParisHT • • I l est bien d’avoir suivi le module BD540 pour suivre de données au regard des spécificités d’un projet cette formation dans des conditions optimales • Explorer la boîte à outils technologique que constitue • Être familier des environnement techniques Hadoop et son écosystème et savoir comment décisionnels traditionnels et connaître les principes utiliser chaque brique (MapReduce, HIVE, SPARK,…) de base d’algorithme est vivement recommandé • Apprendre à analyser les résultats et comprendre la signification des données extraites Points forts / Moyens pédagogiques • Une formation très opéatonnelle durant laquee s’alternent les phases d’appots théoriques, d’échanges, de patage d’epérences. • Les ateliers s’appuieront sur des cas réels ; les participants extrairont, stockeront et analyseront des données réelles, en provenance de données ouvertes pour réaliser leurs analyses dans un environnement le plus proche possible de la réalité. • L’ensemble des ateliers est réalisé sur une plate-forme Cloud (Azure, HDInsight,…) • Les retours d’expérience et conseils de consultants experts du domaine. Programme • L’infrastructure matérielle et logicielle nécessaire au fonctionnement PARTIE 1 : AVANT LE PRÉSENTIEL d’une distribution Hadoop en local ou dans le Cloud Pour aborder la formation dans les meilleures conditions, retrouvez • Les concepts de base de l’architecture Hadoop sur le Learning Hub ib : • Présentation de HDFS (Système de gestion des fichiers de Hadoop) • Un quiz de consolidation des pré-requis • Présentation de MapReduce (Outil de traitement de Hadoop) PARTIE 2 : EN PRÉSENTIEL • Les commandes exécutées au travers de PIG 1 - La collecte de données 4 - L’analyse de données • Où et comment collecter des données ? • Requêter les données • Les sources de données, les API, les fournisseurs… • Analyser et comprendre la signification des données extraites • Les principaux outils de collecte et de traitement de l’information • Particularités liées à l’analyse des données non structurées • Prise en main de Talend ETL et de Talend Data Preparation • Analyse statistique et analyse prédictive • Les particularités de la collecte des données semi-structurées • Calculer des tendances et non-structurées • Développer des programmes simples d’automatisation des analyses • Machine Learning et Deep Learning 2 - Le stockage les données • Les différentes formes de stockage des données 5 - Mise en œuvre de projets BigData • Les nouvelles formes de stockage des données - compréhension, • Automatisation de tâches avec Oozie positionnement et comparaison • Mise en production de programmes de Machine Learning • Panorama des bases de données NoSQL • Traitement du temps réel • Prise en main d’une base de données orientée colonne • Gouvernance de données Big Data • Particularités liées au stockage des données non-structurées PARTIE 3 : APRÈS LE PRÉSENTIEL 3 - L’écosystème Hadoop Retrouvez sur le Learning Hub ib : • Présentation des principaux modules de la distribution Apache • Un quiz pédagogique pour évaluer vos acquis et approfondir Hadoop les sujets de votre choix • Présentation et comparaison des principales distributions • Des vidéocasts pour revenir sur les points clés de la formation commerciales (Cloudera, Hortonworks…) • Des vidéos-tutos pour vous accompagner dans l’utilisation des outils du Big Data Paris 18 mars > 21 mars Formation organisée sur demande en interentreprises à 24juin > 27 juin Lyon, Aix-en-Provence, Toulouse, Bordeaux, Nantes, 21 oct >24 oct Rennes, Lille et Strasbourg 16 déc >19 déc © Cegos 2019 Conseils et inscriptions au0 825 07 6000 ❘ espace.clients@ib.cegos.fr ❘www.ib-formation.fr 1115