DSI : Les principes clés de l’intelligence artificielle Comprendre et mettre en œuvre des projets d’intelligence artificielle NEW 2 jours Objectifs professionnels Prérequis • Comprendre les usages et les acteurs de l’IA. • Aucun. 14h présentiel • Les technologies et les outils de l’IA : deep-learning et machine-learning. • I ntégrer l’IA dans les systèmes d’information. • Mener un projet d’intel ligence artificiel le. 1 435 €HT Pour qui Forfait repas • Tous les acteurs de la DSI en situation d’accompagner 38 € ParisHT des projets intégrant de l’intel ligence artificiel le (IA). Niveau: Fondamental Programme 1 - Concepts de l’Intelligence 3 - Usages de l’intelligence 5 - Comprendre et anticiper les 9134 Artificielle (IA) artificielle impacts de l’utilisation de l’IA Réf. • Les différentes catégories de l’IA.• Connaître l’état de l’art sur les infrastructures et les • Premières applications. des performances des systèmes IA processus • Mise en situation : Démonstration en vision, langage et robotique. • L’architecture d’une application Le+ de Chatbots, Watson, vidéos. • Comprenvision et l’expérience client. Analyse • Les Bases de données de l’IA.drele rôle de l’IA dans la d’IA. 2 - Algorithmes etdonnées de l’IA de cas d’usages. • I mpact sur le système informatique. • Des vidéos • Distinguer • Mises en situation : démonstration de démonstrations. les principaux algorithmes de l’IA du système 360 Clikfox, 6 - Le marché de l’IA • Des exemples et leur utilisation : focus sur les générerdesidées d’applications • Les acteurs de l’IA. d’applications et de algorithmes du Machine Learning del’IA dans les environnements • Le rôle des GAFA. démonstrations d’outils et le Deep Learning. desLe rapport Villani.participants de l’IA dans différents • • Les différents types de données . secteurs d’activités. pour l’IA, leur utilisation : focus4 - Identifier les risques associés7 - Mener un projet IA • Des mises en situations sur les données du Machine à l’IA • La démarche, les méthodes sur des projets Learning. • Éthique / Sécurité; et les outils propres aux projets des participants. • Mise en situation : Application avec d’Intelligence Artificielle. les données des participants. Dates et villes Retrouvez en temps réel les dates et les places disponibles en tapant cegos.fr/9134 Formation proposée à Paris DSI : intégrer le Big Data dans les systèmes d’information NEW 2 jours Objectifs professionnels Prérequis • Cerner les enjeux et les principes clés du Big Data Connaître et avoir déjà utilisé un langage 14h présentiel pour la DSI. de programmation. • Se familiariser avec les techniques du Big Data. • Contribuer aux projets Big Data. 1 420 €HT Pour qui • DSI, Responsable informatique, Chef de projet Forfait repas informatique, Responsable Maîtrise d’ouvrage. 38 € ParisHT Niveau: Fondamental Programme 1 - Comprendre le Big data • Exemples d’utilisation • Les offres Big data dans le cloud. 9133 • Principes et enjeux du Big data. de framework dans le cloud : • Devops et le Big data. Réf. • Les acteurs du Big Data. Microsoft, Google, Amazon. • Exemple de programmation • Les 5V du Big data. 3 - Les données du big data de bases no sql. Le+ • Exemples d’applications • Leur format et les moyens 5 - Mener un projet Big data pour l’entreprise. de stokage. • Les clés de réussite d’un projet • Les principaux algorithmes du Big• Les traitements : JSON, CSV, impliquant le Big data. • Contenu al liant principes data et leur utilisation : Machine Bigquery. • Langage éditeur : définir les zones techniques et d’intégration learning, Deep learning. • La gestion des données de test. de maîtrise interne des données. dans les systèmes pour une • Taxonomie des logiciels et langages • La réduction des dimensions. • Expressions et recueil des besoins. DSI force de proposition du Big data. 4 - L’interaction avec les • Expertises internes, externes. et d’innovation. 2 - Se familiariser avec les infrastructures informatiques 6 - Les dimensions Ethique et • Chaque séquence est applicationsdu Big data existantes Sécurité associée à une il lustration • Exemples de programmation • Les architectures du Big data. ancrée dans la réalité de cas d’usages sur Python. • Big data et société : les impacts (vidéos, accès à un outil • Le datalake. sur la vie privée. en démo...). • Les bases de données du Big data : • La vision européenne de la Nosql. sécurité : le GDPR. Dates et villes Retrouvez en temps réel les dates et les places disponibles en tapant cegos.fr/9133 Formation proposée à Paris Conseils et inscriptions au01 55 00 90 90www.cegos.fr❘ © Cegos 2020 Toutes nos formations sont réalisables dans votre entreprise à la date qui vous convient. 949 ISnoitceriDIS secnadneT