Big Data - L’essentiel De la technologie aux usages du Big Data 2 jours Objectifs professionnels Prérequis • Comprendre le concept du Big Data • Connaissances sommaires en informatique 14h présentiel • Être capable d’identifier l’écosystème et comprendre les technologies associées • Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l’entreprise 1 530 €HT Pour qui Forfait repas • Responsables de la DSI s’interrogeant sur les apports 46 € ParisHT et le déploiement du Big Data Niveau: Perfectionnement Programme 1 - Exemples d’usage pertinent • Stockage des données à traiter 7 - Qualité des données SEM34 duBig Data • Différents types de base • Bonne pratique internationale Réf. • Réseaux sociaux de données NoSQL de gouvernance des données • Gestion des clients • Hadoop et son ecosystème • Qualification des données / Le+ • Sécurité informatiques 5 - 3 approches de déploiement cadres juridiques, formats ouverts 2 - Définition commune du Big Data et propriétaires du Big Data selon les grands • Déploiement sur site • Enrichissement avec l’Open Data / • Un panorama détail lé acteurs du marché • Déploiement sur site en version WiKiData des acteurs et solutions 3 - Introduction aux architectures distribuée 8 - Sécurité des données du marché. des solutions de calcul distribué• Déploiement dans les plates- et confidentialité du Big Data • L’expertise d’un consultant du Big Data formes Cloud Big Data • Règlementation RGPD à respecter en avance de phase • Principes et les précautions à prendre • Recommandation des bonnes sur le sujet. • Scalabilité horizontale et verticale6 - Plates-formes Cloud public pratiques de l’organisme • Une vision objective • Architecture de cluster du Big Data à exploiter international CSA (Cloud Security des apports et limites et composants économiques • I BM Analytics Alliance) pour le Big Data du Big Data. • Amazon Web Services 9 - Impacts du Big Data à anticiper 4 - Technologies de référence du Big Data à connaître • Google Platform Dates et villes Sur ib-formation.fr, retrouvez en temps réel les dates en tapant la Réf. SEM34 Formation proposée à Paris Big Data - Les fondamentaux de l’analyse de données Acquérir une première expérience du Big Data BLENDED 3 jours Objectifs professionnels Prérequis • Comprendre le rôle stratégique de la gestion • Avoir suivi le module BD500 pour suivre 21h présentiel des données pour l’entreprise cette formation dans des conditions optimales • I dentifier ce qu’est la donnée, et en quoi consiste le fait d’assurer la qualité de données 1 990 €HT Pour qui • MOA, chef de projet, responsable de domaine, Forfait repas analystes, développeurs, data miners, futurs Data 69 € ParisHT Scientists, Data Analysts et Data Stewards Niveau: Perfectionnement Programme PARTIE 1 : EN PRÉSENTIEL • Les bases de données NoSQL 10 - Architectures de traitement BD540 1 - Les nouvelles frontières du Big• Panorama des solutions Big Data Réf. Data (nrItoduction) 5 - Le Big Data Analytics (Partie I)11 - La gouvernance des données • I mmersion - L’approche des 4 Vs • Fondamentaux Big Data Le+ • Cas d’usages du Big Data 6 - Le Big Data Analytics (Partie II)• L’écosystème des outils • Technologies - Architecture • L’écosystème SPARK de gouvernance Big Data • Stockage - Machine Learning • Les 3 piliers de la gouvernance Big • Un tour d’horizon complet • Data Scientist et Big Data 7 - Traitement en flux du Big Data Data du Big Data. • Architectures types de traitementPARTIE 2 : APRÈS LE PRÉSENTIEL • Une description 2 - La collecte de données Big Data de Streams Big Data Retrouvez sur le Learning Hub ib : des principes • Typologie des sources • Apache NIFI - Apache KAFKA - • Un vidéocast : «L’écosystème et écosystèmes associés • Les données non structurées Apache STORM - Apache SPARK Hadoop» des système distribués. 3 - Le calcul massivement parallèle8 - Déploiement d’un projet Big • Deux vidéo-tutos : «Installation • I l lustration 4- Les nouvelles formes Data d’un environnement Hadoop par des démonstrations de stockage 9 - Hadoop écosystème de base» et «Développement des différents logiciels clés • Enjeux - Le “théorème” CAP et distributions d’un premier MapReduce» sur des cas concrets. • L’écosystème Hadoop • Nouveaux standards Dates et villes Sur ib-formation.fr, retrouvez en temps réel les dates en tapant la Réf. BD540 Formation proposée à Paris 1006 © Cegos 2020