288 ARTICLE TECHNIQUE Texture associées aux produits cosmétiques et considérés comme une dimension seul émollient et un seul tensioactif ingrédients. Cette méthode consiste en de l’espace sensoriel dans lequel le à concentration unique. On obtient l’évaluation, par un panel de personnes produit testé est placé. Mais l’espace un espace sensorial en 2D où 80 % entrainées, des produits cosmétiques obtenu est trop complexe et néces- des données ont pu être exploitées dans des conditions standardisées site une simplification. Pour cela, et forment ensemble les composantes très strictes. Des scores numériques, une approche appelée Analyse de principales PC1 et PC2 sur la Figure 1. allant de 0 à 100, sont collectés sur la Composante Principale (PCA) a On remarque que les propriétés liées 30 critères sensoriels durant toutes été utilisée. Elle permet de réduire à la rhéologie de la formule (étale- les étapes d’utilisation du produit. l’espace en 30 dimensions en un ment, adhérence, fermeté, prise et L’ensemble des notes obtenues génère espace en deux dimensions. Grâce forme) sont placées autour de l’axe un chromatogramme sensoriel qui aux notes obtenues, cette technique PC1 tandis que les propriétés liées à utilise un langage technique précis qui mathématique cherche des corréla- la lubrification et à la friction (huileux, n’exprime aucun jugement préférentiel. tions entre les différentes propriétés, gras ou effet cireux) sont placées comme par exemple entre l’intégrité autour de l’axe PC2. L’espace sensoriel de la forme et la fermeté du produit. On obtient ainsi un modèle de carac- Afin d’optimiser la PCA, l’analyse a térisation des émulsions simplifié dont Les 30 critères sur lesquels sont été réalisée sur des émulsions de les composantes principales sont notées les formulations peuvent être même type contenant chacune un définies comme telles : léger/riche pour PC2 et fluide/visqueux pour la PC1. Les émollients vs. les FIGURE 1 : tensioactifs RÉPARTITION DES 30 PROPRIÉTÉS SENSORIELLES AUTOUR DES Les mêmes axes établis précédemment COMPOSANTES PRINCIPALES PC1 peuvent être utilisés pour analyser ET PC2 DANS UN ESPACE EN 2D. les variantes d’un système émulsion- T DISTRIBUTION OF THE 30 nant. Une évaluation a été réalisée e SENSORY PROPERTIES BASED ON THE PRIMARY PC1 AND PC2 COMPONENTS IN A 2D SPACE. space that this creates is too complex and needs to be simplified. With FIGURE 2 : this in mind, an approach known as RÉSULTAT OBTENU APRÈS Principal Component Analysis (PCA) ANALYSE SENSORIELLE DE was used to reduce the 30-dimensio- PLUSIEURS ÉMULSIONS nal space down to a 2-dimensional RÉALISÉES À PARTIR DU MÊME TENSIOACTIF ET space. This mathematical technique ÉMOLLIENTS DIFFÉRENTS. uses the scores obtained to search RESULT OBTAINED for correlations between the different FOLLOWING A SENSORY properties, such as integrity of form ANALYSIS OF SEVERAL and the firmness of the product, for EMULSIONS PERFORMED BASED ON THE SAME example. The analysis was performed SURFACTANT AND on emulsions of the same kind, each DIFFERENT EMOLLIENTS. containing a single emollient and a single surfactant at a single concen- tration in order to optimise the PCA. associated with cosmetic products create a sensory chromatogram that What you then get is a 2D sensory and ingredients, with a view to uses specific technical language that space where 80% of the data has overcoming this difficulty. The method expresses no preferential judgement. been exploited and compiled to form involves a panel of trained individuals the principal PC1 and PC2 compo- assessing cosmetic products under The sensory space nents shown in Figure 1. very strict standardised conditions We can see that the properties linked and awarding a score of 0 to 100 Each of the 30 criteria on which formu- to the rheology of the formula (sprea- for each of 30 sensory criteria at each lations are scored can be considered ding properties, adherence, firmness, stage in the use of the product. All of a single dimension of the sensory pick up and form) are plotted on the the marks awarded are combined to space surrounding the product, but the PC1 axis whilst the properties linked 2018 - Guide des ingrédients cosmétiques Expression Cosmétique