FOCUS de définir un cadre industriel, juridique et assurantiel à l’utilisation des IA avec leurs spécificités aux applications pharmaceutiques afin qu’elles obéissent aux mêmes niveaux d’exigences d’interprétabilité, PREMIER GROUPE DE TRAVAIL SUR LES APPLICATIONSd’explicabilité, de certification et d’assurabilité des risques que les INDUSTRIELLES LIÉES À L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE :programmes informatiques industriels ou logistiques. La bonne UNE QUESTION DE CONFIANCE ET D’ASSURABILITÉ ! nouvelle ? Le Grand Défi, initié par le Conseil de l’Innovation le 18 juillet 2019, a lancé un appel à projet sur« Sécuriser, certifier et fiabiliser les systèmes fondés sur l’IA », qui est déjà très en avance dans le monde de l’aéronautique et de l’automobile. « Avec notre groupe de travail, nous souhaitons sensibiliser, préparer et encourager le transfert de compétences et de connaissances avec l’ensemble des acteurs, en particulier l’aéronautique et l’automobile », explique-t-il. Avec l’ambition aussi, en se benchmarkant aux meilleurs, de viser des algorithmes et des normes à la hauteur des secteurs les plus en pointe. En gagnant du temps, de l’énergie et une certaine cohérence. « La vraie disruption est devant nous, pas derrière! », lance Manuel Gea. Ces travaux menés conjointement entre Adebiotech et Polepharma permettront de pérenniser les investissements en algorithmes d’IA menés jusqu’ici par les industriels pour que l’Industrie 4.0 se développe de manière sereine et sûre comme dans d’autres secteurs, et soit un succès. THE FIRST TASK FORCE FOR ARTIFICIAL INTELLI- GENCE-RELATED INDUSTRIAL APPLICATIONS: A MATTER OF CONFIDENCE AND INSURABILITY! Considering the widespread use of Artificial Intelligence, deep learning algorithms are currently used in the industry and logistic sectors to facilitate decision-making. These are critical sectors, where the risk of error can have costly or even severe consequences for the patients’ health. “The incurred risks are considerable, going from the loss of a production batch and up to an erroneous medical diagnosis for the patient and they have not yet been assessed or taken into account by the AI ecosystem, particularly in terms of insurance”, states Manuel Gea, Chairman Manuel Gea, of Adebiotech and Director of Polepharma. Being aware of the Président d'Adebiotech et administrateur existing gaps in terms of responsibility, Adebiotech and Polephar- ma are inviting all the companies in the field of pharmaceutics, de Polepharma cosmetics, biotech and bioproduction to join them in the first task Manuel Gea, force called “Artificial Intelligence for the Pharma Industry”. “In Chairman of Adebiotech and Administrator this age of reason and AI, we must step away from the logic of of Polepharma promises and prototypes and dive into the industriallogic, with processes that are clearly understood, certified and insured by Avec la diffusion généralisée de l’Intelligence Artificielle, les insurance companies, after a careful weighingof the riss in casek algorithmes d’apprentissage (ou « deep learning ») sont maintenant of errors”, says Manuel Gea, leader of the task force. The goal utilisés dans les secteurs industriels et logistiques pour faciliter la is to define an industrial, legal and insurance framework for the use of AI, adapted to the specificities of pharmaceutical industry prise de décision. Des secteurs critiques, où le risque d’erreur peut applications so that they attain the same levels of interpretability, avoir des conséquences coûteuses, voire graves pour la santé des explainability, certification and insurability as the IT software patients. « Les risques encourus sont considérables, allant de la used in the industry or logistics. The good news is that the Big perte d’un lot de production jusqu’à l’erreur de diagnostic médical Challenge initiated by the Innovation Council on July 18, 2019 pour un patient, et ne sont pas encore évalués, ni pris en compte par has led to a call for projects for the “Securitization, certifica- l’écosystème de l’IA, en particulierles assurances », pointe Manuel tion and reliability of AI-based systems”, which already is quite Gea, président d’Adebiotech et administrateur de Polepharma. advanced in the fields of aeronautics and automotive. “With our task force, we want to raise awareness, to prepare and encourage Conscient des gaps existants en matière de responsabilité, competency and knowledge transfer amongst allthe actors, parti - Adebiotech et Polepharma invitent tous les industriels de la cularly in the fields of aeronautics and automotive”, he explains. pharmacie, de la cosmétique, des biotechs et de la bioproduction à Another ambition, while benchmarking themselves against the les rejoindre dans le premier groupe de travail baptisé « Intelligence best, is to tackle algorithms and rules so as to meet the demands Artificielle pour l’industrie pharmaceutique». « À l’heure de of the most advanced sectors. This will help gain time, energy, and l’âge de raison de l’IA, il devient nécessaire de sortir de la logique a certain level of coherence. “The real revolution lies ahead of us, des promesses et des prototypes pour entrer dans une logique not behind!”, states Manuel Gea. The joint efforts of Adebiotech ris, certifiés et assurables par and Polepharma will help ensure the sustainability of the invest- industrielle avec des processus comp ments into AI algorithms made so far by companies so that the les assureurs, qui auront bien mesuré les risques en cas d’erreurs », leap towards Industry 4.0 may be taken seamlessly, safely and note Manuel Gea, qui pilote le groupe de travail. L’objectif est ainsi successfully, just like in other sectors. September - 2020 / The Pharmaceutical Post 03 43 SSECORP