leur traitement ; 74 % des patients Toutefois, les experts avertissent que les nouveaux médicaments candidats de moins de 15 ans l’ont adopté pour dispositifs connectés ne garantissent pas peuvent avoir échoué dans la phase III améliorer leur observance ; et près de nécessairement l'adhésion des patients. parce que les décisions de dosage de la deux tiers des participants ont perçu Haselmeier, une marque du groupe phase II étaient basées sur des patients la solution comme un véritable soutien suisse medmix, spécialisé dans les sys- qui n'ont pas adhéré à la thérapie. dans la prise de leur traitement d'im- tèmes d’administration des molécules, medmix propose des dispositifs d'admi- munothérapie allergénique sublinguale et ses partenaires, mesurent et gèrent nistration de médicaments connectés, liquide. l'adhésion des patients dans les essais notamment des stylos d'injection intelli- cliniques afin d'améliorer la qualité des gents pour l'administration sous-cutanée Quelle est la fiabilité données sur les résultats. Frank Leipold, ou des piluliers/blisters connectés qui des bases de données Vice-président de Product Management délivrent l'heure et la date d'utilisation. des essais ? chez medmix, explique que certains Les données sont automatiquement Ypsomed Digital Health soutient les patients en intégrant des dispositifs d'injection connectés à des solutions numériques de gestion de thérapies. Ypsomed Digital Health supports patients by integrating connected injection devices with digital therapy management solutions. is automatically transferred via smart companies to use our system to make adherence and behavior.” phone to the cloud with the clinical sure they know how many patients did Personalizing Healthcare trial data from the contract research nottake the drug at home during the organization. trial,” he says. Connected devices are a convincing tech- nology for correlating adherence data Leipold explains that a summary of 95 Leipold says to heed study results, with a personalized medicine approach. clinical trials with more than 16,000 whether positive or negative. “Today´s The insights collected allow medical patients suffering from severe diseases algorithms build on flawed data, assu- teams to determine whether treatments (e.g., HIV, CNS) using smart packages ming “perfect” patient adherence, as a have the desired outcome and they can showed that after 100 days into the result training AI algorithms with flawed tailor that treatment to the patient and trials, only approximately 70% of data from trials relying on patient adhe- adjust as needed. patients remained compliant and more rence at home produce flawed models. “The end goal of connected health is not than 20% dropped out completely. Any serious precision medicine approach only to collect and analyze data; it is to “We are trying to convince pharma requires high quality data on patient leverage this data into actions that can April- 2024 / The Pharmaceutical Post 18 11 SECIVED