Actualidad Anticipar tendencias en tiempos de inteligencia artificial La capacidad de analizar millones de datos está cambiando la forma de detectar las tendencias en la industria de la moda, pero anticipar qué propuestas llegarán realmente al mercado continúa requiriendo conocimiento, experiencia y contacto directo con el sector. ¿PUEDE LA INTELIGENCIA artificial saber dencias alimentados por comunidades ticidad o textura forman parte del producto, hoy qué colores, tejidos o estilos triunfarán digitales, referencias culturales y públicos una imagen en una pantalla no siempre dentro de dos años? Su capacidad para muy diferentes. Su velocidad de aparición proporciona todo lo necesario para valo- analizar enormes cantidades de datos per- y desaparición hace más difícil determinar rarlo. Los tradicionales cuadernos de ten- mite identificar movimientos con una rapi- cuáles tendrán continuidad. dencias, muestrarios y espacios dedicados dez difícil de imaginar hace apenas una El trabajo de los profesionales espe- a materiales continúan teniendo sentido década. Búsquedas en internet, redes cializados se orienta así cada vez más junto a las nuevas plataformas digitales. sociales, ventas, desfiles, imágenes, publi- hacia la selección y la interpretación. Su Las propias agencias están incorpo- caciones especializadas o hábitos de con- experiencia permite distinguir entre una rando estas tecnologías a su forma de tra- sumo pueden procesarse y relacionarse propuesta que simplemente está obte- bajar. La inteligencia artificial puede facilitar en muy poco tiempo. Sin embargo, saber niendo una gran visibilidad y otra que puede la consulta de archivos históricos, esta- qué está despertando interés no significa tener recorrido comercial y mantenerse blecer relaciones entre distintas tempo- necesariamente conocer qué terminará durante varias temporadas. Para ello cuen- radas o localizar determinados patrones. consolidándose. tan también con el contacto directo con el Algunas agencias están desarrollando Durante décadas, las agencias de ten- sector. Una feria, por ejemplo, permite incluso sistemas propios que permiten dencias, especializadas en prospectiva observar simultáneamente las propuestas trabajar sobre sus bases de datos y poner creativa, han ayudado a la industria de la de numerosos fabricantes y comprobar años de conocimiento acumulado al moda a anticipar colores, materiales, silue- qué colores, materiales o acabados alcance de sus equipos y clientes. tas y estilos con meses e incluso años de comienzan a repetirse. Los desfiles aportan El acceso de muchas empresas a tec- antelación. Sus informes se convirtieron otras referencias, al igual que el comercio, nologías similares plantea además otra en una referencia para diseñadores, fabri- la calle o las redes sociales. Es la lectura cuestión: el riesgo de una cierta homoge- cantes y proveedores que necesitaban conjunta de todas ellas la que ayuda a neización algorítmica. Si todas analizan tomar decisiones mucho antes de que una identificar movimientos con posibilidades las mismas fuentes y utilizan sistemas colección llegara al mercado. de trasladarse a futuras colecciones. parecidos, existe la posibilidad de obtener Ahora, en un momento en que la inteli- Para la industria textil y de la confección, conclusiones también parecidas. Para una gencia artificial generativa democratiza el esta anticipación tiene una importancia marca, saber qué está ocurriendo resulta acceso a los datos globales, interpretar toda evidente. Decidir una gama cromática, útil, pero todavía lo es más determinar esa información resulta cada vez más impor- desarrollar un nuevo tejido, preparar una cuáles de esos movimientos encajan con tante. Una propuesta puede adquirir una colección de botones, cintas, cremalleras su identidad, sus productos y sus clientes. enorme visibilidad en las redes sociales y o accesorios exige trabajar con bastante Nunca había sido posible acceder y pro- desaparecer pocas semanas después. Otra, antelación. Una interpretación equivocada cesar tantos datos en tan poco tiempo, mucho menos llamativa inicialmente, puede puede traducirse en desarrollos que pos- pero disponer de ellos no elimina la nece- avanzar de forma progresiva hasta trasla- teriormente no encuentren suficiente sidad de interpretarlos. Entre miles de refe- darse a diferentes categorías de producto demanda, mientras que detectar a tiempo rencias, imágenes, búsquedas y compor- y permanecer durante varias temporadas. determinados cambios permite orientar tamientos, alguien debe decidir qué merece Interpretar estas diferencias requiere algo mejor las colecciones. atención y qué probablemente desapare- más que contabilizar búsquedas, imágenes La tecnología tampoco ha hecho desa- cerá con la misma rapidez con la que sur- o comentarios en redes sociales. parecer uno de los elementos más tradi- gió. Y cuando esa decisión debe traducirse Frente a las grandes líneas que tradi- cionales de este trabajo: las muestras en un color, un tejido, un acabado o una cionalmente podían definir una temporada, físicas. En una industria en la que tacto, colección, el conocimiento y la experiencia actualmente proliferan estilos y microten- volumen, peso, brillo, transparencia, elas- continúan teniendo mucho que decir. 14 FORNITURAS