20 Informe económico y financiero #29 | Firma Invitada Big data y economía en tiempo real: la utilidad de los microdatos bancarios José García Montalvo Catedrático de Economía de la Universidad Pompeu Fabra El impacto de la reciente pandemia, y la conveniencia de realizar un seguimiento del efecto de las medidas de política económica para afrontarla, ha puesto de nuevo el foco en la utilidad de bases de datos masivas para el análisis macroeconómico de alta frecuencia. Teniendo en cuenta que muchos indicadores oficiales y estadísticas macroeconómicas tienen una frecuencia relativamente baja y se producen con retrasos, este ha sido un desafío importante para los responsables de la formulación de políticas en sus esfuerzos por adoptar respuestas para aplanar la curva de la recesión después de aplanar la de la infección. El objetivo de muchos de estos nuevos indicadores es poder ofrecer información semanal (Eraslan y Götz, 2021; Lewis et al. 2020) o incluso diaria (Lourenço y Rua, 2020) sobre el nivel de actividad económica. En estos ejemplos anteriores la idea consiste en utilizar información disponible con frecuencia semanal/diaria y construir un indicador sintético tradicional basado en procedimientos de componentes principales. En otros casos el objetivo es proponer nuevos procedimientos o indicadores. Por ejemplo, el Census Bureau de los Estados Unidos ha puesto en marcha varios indicadores experimentales para hacer un seguimiento semanal de la vida de los ciudadanos (Household Pulse Survey) y las pequeñas empresas (Small Business Pulse Survey) durante la pandemia. Bick y Blandin (2020) recurren a la Encuesta de Población en Tiempo Real (RPS por sus siglas en inglés), siguiendo la estructura de la encuesta oficial (Consumer Population Survey), para construir estimaciones de alta frecuencia de empleo, horas trabajadas e ingresos. Desafortunadamente, muchas de estas encuestas semanales tienen un elevado grado de no respuesta y sesgos de selección de difícil cuantificación. Otras medidas son menos convencionales. Chen et al. (2020) muestran la elevada correlación de los indicadores de movilidad comunitaria de Google y las medidas de alta frecuencia de La investigación económica ha utilizado con creciente frecuencia microdatos bancarios para profundizar en aspectos económicos más allá del mero seguimiento del gasto de los consumidores.