24 Más a fondo • Periodicidad de repetición de esos partes. En el informe 2. AnÁliSiS Y tarificación de lOS • Mediadores que tramitan siniestros muy parecidos. se ha defendido rieSGOS. Con el análisis de riesgos tra- b) Anomalías. Se busca profundizar más en la naturaleza del sinies- que los datos tamos de describir y, en la medida de tro y de la póliza. Como ejemplos : derivados de lo posible, cuantifi car qué puede ir mal • Analizar si ese siniestro relacionado con las inclemencias meteo- los servicios de y qué daño puede hacer. En el negocio rológicas tiene un impacto en otros clientes que están en los geolocalización asegurador se traduce también en alrededores del benefi ciario. deban incluirse crear un producto adaptado a cada • Verifi car si esa póliza está a punto de caducar y el cliente ha dentro de los cliente. Utilizar los datos para concre- mostrado malestar con el seguro. Cuando alguien quiere defrau- datos tar el riesgo real y adaptar la póliza. dar y salir del seguro, lo hace en los últimos meses de este. catalogados Se elaboran perfi les sobre la • Conocer si ese usuario ha accedido vía web a su póliza o bien como sensibles base del uso y comparación de clien- por contact center, preguntando por alguna cobertura. tes anteriores con similares caracte- • Comprobar con los datos meteorológicos si realmente se ha pro- rísticas (datos relativos a los vehícu- ducido ese fenómeno. los, conductores, zona geográfi ca, c) Redes sociales. Consiste en entender cómo se relacionan esas hábitos, etc.) que demuestren un personas en las redes sociales, mails y los comentarios que generan. perfi l de riesgo determinado y más d) Documentación. Comparar versiones de la documentación que pormenorizado de lo habitual sobre recogemos de los diferentes actores: análisis de peritos, partes amis- posibles casos de fraude, precios res- tosos. pecto a la póliza o, incluso, denegar e)Conversaciones en el call center, el servicio. correos electrónicos, etc. La experien- Por ejemplo, si realizas conduc- cia demuestra que en caliente se sue- tas que disminuyan el riesgo asegu- le informar de la realidad del daño cau- rado, el precio de tu póliza bajará de sado, y que a medida que se enfría manera proporcional, y a la inversa temporalmente el siniestro, este incre- si creas conductas que aumenten tal menta en daños y contenido. En un riesgo. Esto puede compararse con siniestro se genera mucha información la gamifi cación, que es “el uso de las y lamayor parte de ella es de carácter mecánicas aplicables a un juego en humano. contextos no lúdicos”; mecánicas En defi nitiva, el Big Data ayuda a las ase- como recompensas, logros, compe- guradoras a reducir las pérdidas por fraude y ticiones, sorpresas y misiones hacen reducir el número de denuncias. que el asegurado pase de ser el su-