sector / Inteligencia artificial tinacionales a pymes y micropymes –más de 335.000 a finales del año pasado, según datos del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo–, el riesgo de varias velo-cidades en la implantación es considerable, si bien po-drían ayudar algunas herramientas de código abierto o la contratación de servicios en un modelo compartido. En todo caso, hoy por hoy las empresas modestas en tamaño o bolsillo enfrentan barreras como “los altos costes de implementación y la necesidad de formación continua. Corren el riesgo de quedar rezagadas, aunque su tamaño es una ventaja para integrar los cambios”, ex-plica Esteban. Para Miguel Pinto –coordinador de la Pla-taforma Tecnológica de la Edificación y director gerente del Clúster de la Edificación–, “solo una minoría del sec-tor será proactiva, la mayoría de las organizaciones será reactiva y esperará una mayor madurez en las soluciones para dedicar recursos a formación, inversión en software y al cambio de mentalidad que la IA conlleva”. Ambos expertos sugieren algunas medidas para que este tipo de empresas pueda paliar los riesgos. Pinto recomienda “tener claras las necesidades específicas y ¿Y ChatGPT qué opina de todo esto? la implantación de la inteligencia artificial es un cambio de mentalidad que exige tiempo ¿Y ChatGPT qué opina de todo esto? Arístides Senra, director de Innovación y Emprendimiento en la Universidad Politécnica de Madrid, ha hecho el ejercicio de preguntar al más popular de los chats de IA generativa sobre el impacto en el sector. Esta es su respuesta: “La IA está transformando rápidamente la industria de la construcción y el sector inmobiliario. En la construcción, las tecnologías basadas en IA están optimizando los procesos desde la planificación hasta la ejecución. Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos para mejorar el diseño arquitectónico, prever posibles problemas y sugerir soluciones antes de que ocurran. Además, con el uso de drones y sensores, la IA permite el monitoreo en tiempo real de los proyectos, mejorando la seguridad y eficiencia en las obras. Esto no solo reduce costos y tiempos de ejecución, sino que también aumenta la precisión en la planificación y construcción, minimizando errores costosos. En el sector inmobiliario, la IA está redefiniendo la manera en que las propiedades son evaluadas, comercializadas y gestionadas. Herramientas avanzadas de análisis de datos permiten predecir tendencias de mercado, evaluar precios de manera más precisa y personalizar las ofertas a los clientes, basándose en sus preferencias y comportamientos. Además, los chatbots y asistentes virtuales, impulsados por IA, están mejorando la experiencia del cliente, ofreciendo respuestas rápidas y detalladas a preguntas sobre propiedades y procesos de compra o alquiler”. Parece una conclusión bastante apegada a la realidad. Sin embargo, Senra reclama no perder la capacidad de orientar esta riada tecnológica y su verdadera utilidad social: “De qué sirve toda esta potencia narrativa si, en el fondo, no entendemos hacia dónde estamos dirigiendo nuestros esfuerzos, cuál es el retorno de la inversión y en qué beneficiará a la sociedad en su conjunto”.