sector / Inteligencia artificial de formarse gracias a esos plazos más holgados: “Debe-mos aprovechar el tiempo para trabajar con las nuevas herramientas y no quedarnos rezagados mientras la tec-nología avanza”. “Si bien la implantación aún no está completamen-te madura –tercia Carlos Martínez, director gerente de la Plataforma Tecnológica de la Construcción (PTEC)–, empresas que ya la aplican, sobre todo las grandes cons-tructoras de infraestructuras, ya ven claros beneficios. El impacto será cada vez más decisivo en eficiencia, se-guridad y sostenibilidad”. Dicho de otra forma, “será un factor competitivo, quizás no tanto para el usuario final, pero sí para el empresario que podrá optimizar procesos internos de producción y hacerlos más ágiles y rápidos”, añade Martínez. Al cabo de ese lustro, “la IA será clave en la automatización, la monitorización en tiempo real y el uso de gemelos digitales en simulación de proyectos”. Luces y sombras. El impacto positivo va de lo particu-lar a lo general y permitirá innovar en los modelos de negocio y explorar soluciones tecnológicas que antes no eran viables. “El análisis predictivo sobre la deman-da de materiales o el uso de IA generativa para asistir al Abanico de aplicaciones desde el plano a la obra Abanico de aplicaciones desde el plano a la obra Los asistentes de IA se especializan en diferentes aspectos y fases de los proyectos constructivos: ▪ En modelado BIM, ponderan múltiples variables para crear y actualizar diferentes alternativas de diseño. En términos de eficiencia energética, puede recomendar los materiales sostenibles más ajustados al presupuesto. ▪ Diseño generativo para crear modelos BIM casi automáticamente a partir de pautas y criterios introducidos en un software específico, con la capacidad de obtener el presupuesto de la obra. ▪ En ejecución de obra, ayudan a definir cronogramas detallados en función de esas variables y las restricciones del proyecto para minimizar retrasos y el despilfarro de recursos. ▪ Control automático de la producción de obra a partir de fotografías o videos captados con drones o cámaras instaladas en los cascos, que la IA puede interpretar –incluidas las mediciones de las fases ejecutadas– y relacionar con el modelo BIM. ▪ El procesamiento de lenguaje e imagen identifica defectos en materiales o estructuras y ayuda a mejorar la gestión logística de suministros. ▪ Junto con sensores, drones, cámaras o cascos de protección inteligente, analizan riesgos potenciales para evitar accidentes y tomar medidas preventivas. Los gemelos digitales cognitivos crean modelos virtuales completos de entornos de trabajo para gestionar integralmente la seguridad y la salud laboral. Permiten simular situaciones de obra y anticipar problemas para preparar a los equipos y responder más eficazmente a emergencias. ▪ Generan flujos de trabajo optimizados con la automatización de tareas repetitivas. De esta forma, aumentan la productividad y reducen los errores humanos. ▪ Permiten el análisis predictivo para el mantenimiento de edificios e infraestructuras. Esa capacidad de anticipar deterioros y fallos ayuda a optimizar las intervenciones y alargar la vida útil de los proyectos. ▪ Al integrarse con un ERP (sistema de planificación de recursos) corporativo, dispone de datos digitalizados para mejorar la visibilidad y el control sobre costes, suministros y plazos. ▪ Los asistentes también pueden especializarse en tareas como comparar la documentación de proyecto y detectar incongruencias, traducir a cualquier idioma la comunicación con los trabajadores, analizar una reglamentación concreta y gestionar consultas, guiar en buenas prácticas de ciberseguridad, o generar códigos QR para identificar diferentes componentes de la obra.