lificación no obtienen primas mejores (ver figura 6b). Con respecto a las viviendas con calificaciones altas (letras A y B), el modelo estima un descuento en los precios, respecto a las viviendas de referencia –letra NT– del 0,21% y 7,98%, respectivamente. Por otro lado, la estimación uno tuvo por objeto determi-nar si las viviendas con algún tipo de calificación publicitada (letras A, B, C, D, E, F o G) se comercializan a precios más altos que las viviendas que no lo hacen (letra NT) -hipótesis figura 6c-. Los resultados muestran que las viviendas con algún tipo de calificación (agrupación ABCDEFG) tienen un descuento en el precio del 3,22% con respecto a las vivien-das que no publicitan su calificación (ver figura 6d). Discusión y conclusiones. Se pudo comprobar que las viviendas que no publicitan su calificación –letra NT– se comercializan a precios mayores que las viviendas que sí que la publicitan, y se ofertan a precios similares que las viviendas con una alta calificación –letra A–. Este resultado hace pensar que a los ofertantes no les interesa publicitar la letra, ya que les permite ofertar precios de venta ma-yores. Estos resultados no van en línea con la tendencia general de los países europeos, donde se estima que las SECTOR / Precio vivienda FIGURA 4 Estadísticas descriptivos de la característica calificación energética. Fuente: Céspedes López (2020a). modelo de regresión FIGURA 5 Resultados de la estimación cinco del modelo de regresión. Fuente: Céspedes López (2020b).